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阿尔法象信息安全方案上线强化升级金融信息安

更新时间:2019-07-24 11:00点击:

  随着国家经济的高速发展,人民的经济水平在不断提升,人们在金融业务的参与度越来越高,与之而来的数据泄露数量和威胁速度快速发展。在这个过程当中,金融机构收集、保管、使用了大量的客户隐私信息。如果造成客户信息泄露,不但会直接侵害客户的合法权益,也会增加金融机构的诉讼风险,加大运营成本。

  网络信息安全治理确实是一个难题。相信大家都有过类似经历,恰好有资金需求的时候莫名接到陌生电话推销银行,房子还未交付就被各种装修公司和家具公司的推销电话疯狂骚扰等等,如何有效预防网站资产事件、漏洞事件、威胁事件和安全事故等安全问题成为金融机构工作的重中之重。

  阿尔法象信息安全方案能够通过事前漏洞分析与预防、事中威胁监测与防护、事后安全事件监测与响应,迎接国家合规检查、抵御外部威胁、降低安全风险。

  阿尔法象信息安全方案主要由网站安全管理系统、网站安全监测引擎以及网站安全防护引擎构成,通过控制中心和检测引擎两大组件,控制中心负责策略管理、设备管理及事件管理;检测引擎负责内容检测、响应阻断及事件上报,备份和加密措施,防止网络数据窃取或者篡改。

  阿尔法象信息安全方案能够为用户提供在线的、可视化的管理工具,帮助用户查看和处置网站安全相关的数据泄露、资产事件、漏洞事件、威胁事件和安全事故。阿尔法象检测引擎可以帮助用户监测网站变更的情况、网站存在安全漏洞以及发生的安全事故。

  阿尔法象信息安全方案具有丰富的数据维度,接入了包括人行信息、社保、公积金等合法数据,度刻画用户,稳定可靠、时效性高,并且不断更新、夯实、完善数据库,持续提高数据能力,进而更准确的识别潜在风险。

  阿尔法象信息安全方案适用于上市公司、国企、中小企业、金融机构、投资机构,其适用的行业包括融资租赁、银行、证券、互联网金融、汽车金融、供应链金融、小额信贷等行业。

  阿尔法象信息安全方案是集数据聚合、智能决策、智能学习、智能监控为一体的全方位风控平台。以往风控模型依靠人工部署规则,一个产品需要上百条规则,几十个模型,且迭代时效性极差。

  传统的风控需要人工搜集客户企业信息、识别投资风险,耗费大量的人力、物力。一方面,依靠人工审核,工作量庞大,且难免会有信息遗漏或滞后问题;另一方面,需要花费大量人力和时间筛选,容易被人为主观因素制约。现有技术替代了之前完全的“人工+纸质”的审核方式。通过智能化的方法,减少了风控环节中的人工成本、时间成本以及由人工操作导致的失误。

  相比之前同类产品,阿尔法象信息安全方案建立了贷中、贷后的智能预警跟踪机制。一旦业务进行中发生异常,将自动预警,有效地控制和预防逾期及坏账的发生。

  作为智能风控平台的核心工具,阿尔法象AI智能风控决策引擎与大数据、私有云、人工智能等相结合,形成了极具竞争力的一个风控系列组合。银河智能风控平台覆盖贷前、贷中、贷后三大环节。在贷前环节,对客户进行准入筛查、欺诈评估与信用评估,在贷中环节对客户进行监测跟踪预警,在贷后阶段对贷后行为进行监测分析,提前识别出潜在风险,为后续催收奠定基础。

  阿尔法象的产品在售后配备有培训和专业的售后服务,同时我们也可以根据客户需求提供专业的风控和数据分析报告。

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